FSRS Simulator Nasıl Okunur 
Workload Grafikleri, Time Memorized Ratio ve En Verimli DR Seçimi
FSRS Simulator Nedir Ne İşe Yarar
FSRS simulator, farklı Desired Retention (DR) değerlerinde Anki'nin yaklaşık nasıl bir iş yükü ve kalıcılık üreteceğini simüle eden görsel bir araçtır.
Amacı, tek bir sayıya körlemesine bağlanmak değil; zaman bütçen ile hatırlama hedefin arasındaki dengeyi görünür kılmaktır.
Simulator Hangi Varsayımla Çalışır En Kritik Detay
Simulator, seçtiğin ayarlara göre "sanal bir kullanıcı" oluşturur ve genelde şu fikre yaslanır:
Başlangıçta 0 öğrenilmiş kart varmış gibi düşünür, belirlediğin gün sayısı boyunca yeni kart ekler ve DR'ye göre tekrarları planlar.
Bu yüzden çıktılar, parametrelerine ve çalışma alışkanlığı varsayımlarına çok duyarlıdır.
Girdi Ayarları Neyi Değiştirir
Days to simulate: Ne kadar uzun simüle edersen, sistemin uzun vadeli davranışını o kadar net görürsün.
New cards/day ve benzeri yeni kart girişleri: Kart akışı arttıkça workload da değişir.
Deste büyüklüğü ile gün sayısının oranı da önemlidir: Eğer gün sayısı tüm kartları "öğrenmeye" yetmiyorsa, simülasyon sonunda hâlâ görülmemiş kartlar kalabilir.
Grafikler Ne Anlama Gelir 4 Temel Çıktı
FSRS ekosisteminde simulator çıktıları genellikle şu fikirlerle anlatılır:
- Memorized: simülasyon boyunca biriken "bilgi/öğrenim" ölçüsü
Reviews: günlük tekrar sayısı
Learns: günlük yeni öğrenilen kart sayısı
Daily total cost (Time / Workload): yeni öğrenme + tekrar için harcanan toplam zaman
Workload Grafiği Nasıl Okunur
Workload grafiği sana "günde kaç dakika saat" harcayacağını söyler. Buradaki kritik ayrım: Workload sadece review sayısı değildir; soru başına süre, öğrenme adımları ve relearning gibi etkenler zamanı büyütebilir. Özellikle (re)learning adımlarını uzatmak, time grafiğini belirgin biçimde şişirebilir.
Reviews Grafiği Ne Söyler
Reviews grafiği, günde kaç kartın geldiğini gösterir. Aynı review sayısı, farklı kullanıcıda farklı süreye dönüşebilir. Çünkü bir kişinin ortalama cevap süresi 6 saniye, diğerinin 40 saniye olabilir. Bu yüzden Workload grafiği ile Reviews grafiğini birlikte okumak en doğrusudur.
Memorized Grafiği Ne Demek
Memorized metrikleri, "kaç kart ezberledin" gibi düz bir sayaç değildir; simülatör mantığında öğrenilmiş bilginin birikimini temsil eder. Bazı açıklamalarda bu, simülasyon boyunca biriken toplam bilgi edinimi olarak tarif edilir. Bu grafik, DR yükselince genelde artma eğilimi gösterir; ama bunun bedeli workload olur.
Time Memorized Ratio Nedir Neyi Ölçer
Bu grafik, basitçe şunu cevaplar: "1 birim bilgi kazanımı için kaç dakika harcıyorum"Yani verimlilik metriklerinden biridir ve "time spent vs material memorized" fikrine dayanır.
Ratio Grafiğinde En Büyük Tuzak Yön Değişebilir
Bazı tartışmalarda ratio'nun tanımı ve yönü değişebiliyor:- Time / Memorized ise: daha düşük değer daha verimli
Memorized / Time ise: daha yüksek değer daha verimli
Bu yüzden grafiğin başlığını ve eksenlerini mutlaka kontrol et.
En Verimli DR Nasıl Seçilir Pratik Okuma Kuralı
"Verim" hedefliyorsan ratio grafiğine bak:- Time/Memorized görüyorsan: en düşük nokta
- Memorized/Time görüyorsan: en yüksek nokta
FSRS'nin "optimal retention" mantığı da, sabit zaman maliyeti varsayımıyla "en çok öğrenimi" hedefleyen DR'yi arama fikrine bağlanır.
Neden Çoğu Zaman 0.70 Görünüyor
Çünkü verimlilik metriği, bazen düşük DR'de "daha az zaman, az daha az kayıp" şeklinde bir minimum bulabiliyor. Bu, "en iyi hatırlama" değil; "en iyi verim" olabilir. Ayrıca Anki, DR'yi çok düşürmenin iyi bir fikir olmadığını ve bunun için Compute minimum recommended retention (CMRR) gibi alt sınır mantıkları bulunduğunu belirtir. 0.85 0.90 0.95 Grafikte Nasıl Davranır
Anki kılavuzu çok net bir ilke verir:
DR yükseldikçe aralıklar kısalır, günlük review artar, workload büyür.
Varsayılan 0.90 çoğu kişi için dengelidir.
0.90 üstünde workload hızlı artar, 0.97 üstü bunaltıcı olabilir. Simulator'da Workload ile Kalıcılığı Birlikte Okuma
Sağlam okuma şu üç adımı birleştirir:- Workload grafiği: Günlük zamanın kaldırıyor mu
- Memorized grafiği: Kazanım artıyor mu
- Ratio grafiği: Harcadığın zamana değiyor mu
Tek grafiğe bakarsan yanlış karar verme ihtimali yükselir.
Deste Bitmişse Grafiğin Yorumu Değişir
Eğer desteye yeni kart eklemiyorsan, düşük DR bazı metriklerde "verimli" gibi görünebilir ama uzun vadede bilgi kaybı tartışmaları doğabilir. Bu durum, bazı senaryolarda düşük DR'nin "negatif verim" gibi davranabileceği yorumlarına kadar gider. Kısacası: Sürekli yeni kart giren deste ile tamamlanmış deste aynı şekilde okunmaz. "Approximate Workload" ve Simulator Neden Farklı Görünebilir
Bazı göstergeler kaba tahmin verirken simulator daha ayrıntılı bir simülasyon yapar. Bu yüzden aynı değişiklik, bir yerde küçük, grafikte daha büyük fark gibi görünebilir. Burada doğru yaklaşım: önemli kararları grafik eğrilerine bakarak vermek. FSRS Simulator Ayarlarını Nasıl Kurmalısın Hazır Reçete
En temiz kıyas için:- Days to simulate: 365 (uzun vade davranışını görürsün)
- New cards/day: kendi gerçek tempon (ör. 5, 10, 20)
- Ortalama cevap süreni gerçekçi düşün (time grafiği bunu varsayar)
Uzun simülasyon, kısa dönem dalgalanmaları yumuşatır ve eğriyi okunur kılar. (Örnek olarak 365 günlük simülasyon üzerinden workload ve DR kıyasları yapan anlatımlar da var.)
En Verimli DR Seçimi İçin 3 Adım
- Ratio grafiğini aç (Time/Memorized mı, Memorized/Time mı kontrol et)
- Eğrinin optimum noktasını bul (min veya max)
CMRR altına düşme, sonra hedefe göre bir tık yukarı ayarla
Çünkü optimum verim noktası her zaman "senin hedefin" değildir.
Seçtiğin DR'yi Uyguladıktan Sonra 14 Günlük Kontrol
Uyguladıktan sonra 2 hafta şunlara bak:- Günlük review borcu artıyor mu
- Günlük süre sürdürülebilir mi
- Çok unutma var mı (Again oranı artıyorsa)
DR'yi sık sık oynatmak yerine küçük adımlarla ilerlemek daha sağlıklıdır. "Kısa sürede düşürüp tekrar yükseltme" fikri bile tartışmalarda temkinle ele alınır.
Son Söz Simulator Bir Pusuladır, Direksiyon Değil
FSRS simulator sana tek bir doğru vermez; sana seçeneklerinin geometrisini gösterir. Eğer hedefin sınavsa, verimden biraz feragat edip DR'yi yükseltmek mantıklı olabilir. Eğer hedefin uzun vadeli sürdürülebilirlikse, verim noktasına yakın ama CMRR'nin üstünde kalmak daha doğru olabilir. En iyi DR, grafikte en güzel görünen değil; seni her gün masaya oturtan DR'dir.