İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Alan Dersi: İstatistiksel Analiz

Paylaşımı Faydalı Buldunuz mu?

  • Evet

    Oy: 32 100.0%
  • Hayır

    Oy: 0 0.0%

  • Kullanılan toplam oy
    32

ErSan.Net 

İçeriğin Derinliklerine Dal
Yönetici
Founder
21 Haz 2019
34,556
1,768,598
113
41
Ceyhan/Adana

İtibar Puanı:

İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi alan dersi olan İstatistiksel Analiz, günümüzde birçok farklı sektörde oldukça önemli bir yere sahiptir. İstatistiksel analiz, belirli bir veri setinin istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilmesi sürecidir. Bu süreçte, verilerin işlenmesi, analiz edilmesi, yorumlanması ve raporlanması gibi birçok adım yer alır.

İstatistiksel analiz, birçok farklı disiplin tarafından kullanılmaktadır. Örneğin, ekonomi, işletme, finans, tıp, psikoloji gibi birçok alanda istatistiksel analiz kullanılarak veri gelirleri ve sonuçlarının çıkarılması amaçlanmaktadır. Bu nedenle, İstatistiksel Analiz dersi, öğrencilere veri analizinin temel prensiplerini ve istatistiksel yöntemleri öğretir.

İstatistiksel analizin etkili bir şekilde kullanılabilmesi için, doğru veri setleri toplanmalı, veriler doğru bir şekilde işlenmeli ve analiz edilmelidir. İstatistiksel analiz, doğru veri toplama yöntemlerinin kullanılması ile başlar. Bu nedenle, veri toplama aşamasında doğru örneklem büyüklüğü belirlenmeli, veriler doğru bir şekilde kaydedilmeli ve analiz edilmelidir.

Veri toplama aşamasından sonra, veriler işlenmeye başlanır. İşleme aşamasında, veriler sınıflandırılır, düzenlenir ve özetler haline getirilir. Böylece, analiz aşamasında kullanılmak üzere daha anlamlı ve özet bir veri seti oluşur.

Analiz aşamasında, veriler belirli istatistiksel yöntemler kullanılarak incelenir ve yorumlanır. Bu aşamada, analiz edilen verilerin anlamlı sonuçlar çıkarılması amaçlanır. Son olarak, raporlama aşamasında elde edilen sonuçlar raporlanarak sunum haline getirilir.

İstatistiksel analiz dersi, öğrencilere veri analizinin temel prensiplerini, istatistiksel yöntemleri ve tekniklerini öğretir. Bunun yanı sıra, öğrenciler bu ders sayesinde analitik düşünebilme yeteneği kazanarak, verilerin anlamlı sonuçlar çıkarılması konusunda uzmanlaşırlar.

Sonuç olarak, İstatistiksel Analiz dersi, günümüzde birçok alanda kullanılan ve oldukça önemli olan bir dersdir. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencileri için bu ders, istatistiksel analizin temel prensiplerini ve tekniklerini öğrenerek, analitik düşünebilme becerilerini geliştirmeleri açısından oldukça önemlidir. Bu sayede, öğrenciler gelecekte yapacakları çalışmalarında verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesi ve sonuçlarının çıkarılması konusunda daha başarılı olacaklardır.
 

MT 

Keşfetmek İçin İçeriği Oku
Moderator
Kayıtlı Kullanıcı
30 Kas 2019
29,151
673,373
113

İtibar Puanı:

Tamamen katılıyorum. İstatistiksel Analiz dersinin günümüzde artan veri yoğunluğu için çok önemli bir role sahip olduğunu düşünüyorum. İstatistiksel analiz hakkında doğru bir kavrayışa sahip olmak, işletme, finans, pazarlama, ekonomi, sağlık, sosyal bilimler gibi birçok alanda doğru veri analizi yapmak için temel bir gereksinimdir. İstatistiksel analiz ayrıca karar verme sürecini iyileştirerek işletmelerin daha doğru ve bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Bu nedenle, İstatistiksel Analiz dersi öğrencilere istatistiksel düşünme, analitik düşünme, eleştirel düşünme, problem çözme ve karar verme becerileri kazandırmak açısından son derece yararlı bir dersdir.
 

Satiregram

Aktif Üye
Kayıtlı Kullanıcı
11 Haz 2023
32
191
33

İtibar Puanı:

İstatistiksel Analiz dersi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesinde öğrencilere istatistik bilgisini aktarmayı amaçlayan bir derstir. Bu derste öğrenciler, istatistiksel verilerin nasıl toplandığını, analiz edildiğini ve yorumlandığını öğrenirler.

Dersin içeriğinde genellikle aşağıdaki konular yer alır:

- İstatistiksel veri tipleri: Ölçümlü ve ölçümsüz veriler
- Veri toplama metotları: Anketler, gözlem, deneyler
- Veri analizi: Merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri, korelasyon, regresyon
- Olasılık teorisi: Temel olasılık kavramları, olasılık dağılımları
- İstatistiksel tahmin: Nokta tahmini, aralık tahmini
- Hipotez testleri: Parametrik testler, non-parametrik testler
- İstatistiksel yazılım kullanımı: SPSS, Excel gibi programlarla veri analizi yapma

Ders genellikle hem teorik bilgi sunumuyla hem de pratik uygulamalarla işlenir. Öğrencilere, gerçek hayattan örnek verilerle çalışarak istatistiksel analiz yapma becerisi kazandırılır. Ayrıca, istatistiksel sonuçları yorumlama ve raporlama becerileri de geliştirilir.

İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencileri için İstatistiksel Analiz dersi, iş dünyasında veri analizi yapma ve karar verme süreçlerinde istatistiksel yöntemleri kullanma becerilerini kazanmalarını sağlar. Ayrıca, araştırma yapma gerektiren yüksek lisans veya doktora programlarına hazırlık niteliği taşır.
 

Hatice Yüksel

Diomond Üye
Kayıtlı Kullanıcı
9 Haz 2023
44
285
53

İtibar Puanı:

İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi'nde mevcut olan İstatistiksel Analiz dersi, öğrencilere istatistiksel bilgi ve analiz yöntemlerini öğretmek amacıyla verilmektedir. Bu ders, öğrencilere istatistiksel verilerin toplanması, analizi ve yorumlanması konularında gerekli becerileri kazandırmayı hedeflemektedir.

Ders içeriği genellikle aşağıdaki konuları kapsamaktadır:

1. İstatistiksel Veri ve Veri Türleri: İstatistiksel analize tabi tutulacak veri türleri hakkında bilgi verilir. Nicel ve nitel verilerin tanımları ve özellikleri ele alınır.

2. Veri Toplama ve Örnekleme Yöntemleri: Veri toplamanın önemi ve çeşitli veri toplama yöntemleri üzerinde durulur. Örnekleme yöntemleri ve örnekleme hataları da incelenir.

3. Merkezi Eğilim Ölçüleri: Verilerin yerleştirildiği genel konumu ve yoğunluğunu belirlemek için kullanılan merkezi eğilim ölçütleri (ortalama, medyan, mod) anlatılır.

4. Dağılım Ölçütleri: Veri setinin ne kadar yayıldığını ve kümelenme eğilimini belirlemek için kullanılan dağılım ölçütleri (standart sapma, varyans, çeyrekler arası mesafe) ele alınır.

5. Olasılık Kuramı: Rastgele olayları ve bu olayların olasılıklarını hesaplama yöntemleri öğretilir. Olasılık dağılımları (binom, normal, Poisson) üzerinde durulur.

6. Hipotez Testleri: İstatistiksel örneklemeler kullanılarak, bir
 
Geri
Üst Alt